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UEEJADB1 Traitement de données issues de l'IA (Prompting) Q1

En pratique

  • Cette unité d'enseignement (UE) articule 1 activité d'apprentissage :
    • AAEJADB1 Méthodologie de recherche Q1
  • En 2026-2027, elle s'organise au premier quadrimestre et couvre 1 crédit (ECTS).
  • L'enseignement est principalement centralisé dans le campus : Verviers
  • Cette UE est remédiable d'une session à l'autre
  • Modalités d'enseignement
    • Groupe classe

Activité d’apprentissage

Les finalités de l'UE

Cette unité d’enseignement vise à développer la capacité de l’étudiant à utiliser et à évaluer des outils d’intelligence artificielle de manière raisonnée, efficace et critique dans le cadre de tâches relevant de la gestion administrative.

À travers la découverte et l'expérimentation de différents outils et usages de l’intelligence artificielle, l’étudiant apprend à sélectionner et utiliser un outil en fonction d’un besoin professionnel, à analyser les résultats obtenus et à en apprécier la fiabilité, les limites et la valeur ajoutée.

Une attention particulière est portée à l’utilisation responsable des informations et au respect des règles de déontologie, notamment en matière de confidentialité, de protection des données et de vérification des informations produites ou traitées à l’aide d’une intelligence artificielle.

L’UE contribue également au développement de la capacité de l’étudiant à actualiser ses savoirs et savoir-faire numériques et technologiques. L’objectif n’est dès lors pas de maîtriser une liste déterminée d’outils, mais d’acquérir une démarche permettant de découvrir, expérimenter et évaluer de manière critique de nouveaux outils et usages de l’intelligence artificielle dans un environnement professionnel en évolution.

Les contenus de l'UE

Les contenus abordés peuvent notamment porter sur :

  • les principes généraux de fonctionnement et les principaux usages des intelligences artificielles génératives ;

  • les usages de l’intelligence artificielle applicables à des tâches de gestion administrative ;

  • la découverte et l’expérimentation de différents outils d’intelligence artificielle ;

  • les principes du prompting : formulation, contextualisation, contraintes, format attendu et amélioration progressive d’une requête ;

  • l’utilisation de l’intelligence artificielle pour rechercher, produire, synthétiser, transformer et analyser de l’information ;

  • l’analyse critique et la comparaison de productions générées par l’intelligence artificielle ;

  • l’identification des erreurs, hallucinations, biais et limites ;

  • la recherche et la vérification des informations et des sources ;

  • les règles de déontologie liées à la gestion des informations, notamment en matière de confidentialité et de protection des données personnelles et professionnelles ;

  • la nécessité et les modalités du contrôle humain des productions générées ;

  • l’évaluation de la pertinence et de la valeur ajoutée d’un outil ou d’un usage : qualité des résultats, gain de temps réel, coûts directs et indirects, temps d’apprentissage et de vérification, contraintes d’utilisation et alternatives disponibles ;

  • la sensibilisation aux impacts environnementaux liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle ;

  • l’observation et l’analyse des usages de l’intelligence artificielle dans un environnement professionnel ;

  • la formulation de recommandations argumentées relatives à l’utilisation professionnelle d’outils d’intelligence artificielle.

Les outils expérimentés sont sélectionnés en fonction de leur pertinence pédagogique et professionnelle et peuvent évoluer en fonction des développements technologiques.

Les acquis d'apprentissage visés par l'UE

À l’issue de cette unité d’enseignement, l’étudiant sera capable de :

  • utiliser différents outils d’intelligence artificielle pour rechercher, produire, synthétiser, transformer ou analyser de l’information dans le cadre d’une tâche professionnelle, notamment en formulant et en ajustant des requêtes adaptées ;

  • analyser et vérifier les résultats produits à l’aide d’une intelligence artificielle en identifiant notamment les erreurs, hallucinations, biais, limites et problèmes liés aux sources ;

  • utiliser de manière responsable les informations et les outils d’intelligence artificielle en tenant compte des règles de déontologie, de confidentialité et de protection des données applicables dans un contexte professionnel ;

  • évaluer la pertinence et la valeur ajoutée de l’utilisation d’un outil d’intelligence artificielle pour une tâche professionnelle, en tenant compte notamment de la qualité des résultats, du gain de temps, des coûts, des contraintes d’utilisation et du contrôle humain nécessaire ;

  • comparer et évaluer différents outils ou différentes méthodes permettant de répondre à un besoin professionnel et formuler une recommandation argumentée quant à leur utilisation ;

  • adopter une démarche d’actualisation de ses pratiques numériques permettant de découvrir, expérimenter et évaluer de nouveaux outils et usages de l’intelligence artificielle dans un environnement professionnel en évolution.

Les méthodes d'enseignement-apprentissage

L’UE est organisée en trois séances de quatre heures espacées dans le quadrimestre. Les activités peuvent combiner :

  • apports théoriques
  • démonstrations
  • quiz
  • exercices pratiques
  • expérimentations individuelles et collectives
  • analyse de situations professionnelles
  • travail en groupe
  • présentations orales
  • partage d'expérience et échanges entre étudiant.e.s.

Engagement attendu de la part de l'étudiant.e

  • Particper aux activités de classe ou aux séminaires/conférences, s'interroger en (se) posant des questions,
  • Participer activement aux exercices et au travail de groupe, dans le respect de la confidentialité des données.
  • Rechercher l'information, expérimenter régulièrement les outils et améliorer ses requêtes par essais successifs. 
  • Vérifier les informations obtenues, comparer les résultats et garder une trace de ses démarches.
  • Prendre du recul sur l'apprentissage, à la lumière des objectifs professionnels de la formation. 

1re session

Cette épreuve présente des modalités spécifiques à la 1re session. Elle est organisée avant la session. Il s'agit d'un travail. Cette épreuve est individuelle et en équipe. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite, une formulation orale. L'épreuve repose sur des réponses longues, formulations personnelles. Elle se déroule avec des documents autorisés, avec un support (à projeter). La correction de cette épreuve est assurée par validation d'un.e enseignant.e.

2e et 3e session

Cette épreuve présente des modalités spécifiques aux 2e et 3e sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'une présentation. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite, une formulation orale. L'épreuve repose sur des réponses longues, formulations personnelles. Elle se déroule avec des documents autorisés, avec un support (à projeter). La correction de cette épreuve est assurée par validation d'un.e enseignant.e.

Règles de l’UE

Quels sont les supports et matériels de cours indispensables ?

Supports et matériels de cours

L’accès à un ordinateur et à une connexion Internet est nécessaire pour les activités pratiques. Certains outils d’intelligence artificielle accessibles en ligne peuvent être utilisés dans le cadre des activités. Les outils retenus peuvent évoluer en fonction de leur disponibilité, de leurs conditions d’accès et de leur pertinence pédagogique.

Comment la note globale de l’UE est-elle déterminée ?

Explication de la pondération des différentes épreuves

En première session, la note globale de l’UE est constituée de :

  • 80 % pour l’expérimentation et la présentation réalisées en groupe ;

  • 20 % pour le retour réflexif individuel.

En deuxième session, l’évaluation individuelle représente 100 % de la note globale de l’UE.

En troisième session, l’évaluation individuelle représente 100 % de la note globale de l’UE.

Les modalités et critères détaillés des différentes épreuves sont communiqués aux étudiants dans les consignes d’évaluation.

La participation aux activités identifiées comme obligatoires (notamment les interventions de professionnels, les conférences ou toute autre activité spécifiquement annoncée comme telle) est requise. Toute absence non justifiée à l’une de ces activités entraînera une pénalité de 1 point sur la note finale de l’UE par activité manquée.

Quelles sont les informations administratives de cette UE ?

  • UE prérequises

    Aucune

  • UE corequises

    Aucune

  • Langue d'enseignement

    Français

  • Responsable de cette UE

    LEHETTE Philippe

  • Jury de délibération

  • Identification

    • Code :
    • Cycle : 1er cycle
    • Niveau CEC : 6
    • 12 heures

  • Cursus

    Assistant de direction (alternance)

  • Enseignants prenant part à cette UE

    Aucune