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Statistiques et Analyse des Données

En pratique

  • Cette unité d'enseignement (UE) articule 1 activité d'apprentissage :
    • Statistiques et Analyse des Données
  • En 2026-2027, elle s'organise au deuxième quadrimestre et couvre 4 crédits (ECTS).
  • L'enseignement est principalement centralisé dans le campus : Gramme
  • Cette UE est remédiable d'une session à l'autre
  • Modalités d'enseignement
    • Auditoire
    • Groupe classe
    • Sous-groupe

Activité d’apprentissage

Les finalités de l'UE

Aujourd’hui, l’ingénieur·e travaille avec des données partout : capteurs, contrôle qualité, fiabilité, consommation d’énergie. Cette UE vous apprend à répondre à une question à partir de données, en tenant compte de l’incertitude présente dans toute mesure. Vous y développez une méthode rigoureuse pour analyser, interpréter et critiquer les données issues de situations concrètes.

La compétence du profil cadre ciblée par cette UE est la suivante : S’intégrer à une démarche scientifique (SA1).

Le niveau de développement attendu relève des « Fondamentaux en essor » : l’UE consolide les notions vues dans l’enseignement secondaire, puis les prolonge vers des situations plus ouvertes où l’étudiant·e doit choisir et justifier sa démarche.

Les activités d’apprentissage de l’UE se complètent pour permettre aux étudiant·es de mobiliser des savoirs, des savoir-faire et des savoir-être avec les qualités suivantes (SA1 du profil cadre) :

  • En formulant une question d’analyse, des objectifs et des hypothèses à partir d’un contexte (SA1.1) ;
  • En reliant les concepts statistiques et probabilistes aux situations concrètes d’ingénierie (SA1.2) ;
  • En suivant une méthode rigoureuse d’analyse de données, incluant l’utilisation d’outils logiciels (tableur, Python), et dont les choix sont justifiés (SA1.3) ;
  • En discutant de manière rigoureuse les résultats obtenus, en les confrontant aux hypothèses, au contexte et aux limites des méthodes statistiques utilisées (SA1.4).

Les contenus de l'UE

Les matières qui seront abordées dans l'UE incluent notamment :

  • la préparation des données ;
  • la statistique descriptive (résumés numériques et graphiques, univarié et bivarié) ;
  • les probabilités et variables aléatoires ;
  • la statistique inférentielle (estimation, test d'hypothèses, régression) ;
  • introduction au Machine Learning.

 

Les acquis d'apprentissage visés par l'UE

À l’issue de l’UE, l’étudiant·e sera capable de :

  1. Formuler une question d’analyse, des objectifs et des hypothèses (statistiques et de modélisation) à partir d’un contexte d’ingénierie.
  2. Préparer et décrire un jeu de données en détectant et traitant les anomalies, puis choisir et interpréter les indicateurs, les représentations et les mesures de liaison (corrélation) adaptés au contexte.
  3. Modéliser, dans une situation d’ingénierie (par exemple fiabilité ou contrôle qualité), un phénomène aléatoire par une loi de probabilité adaptée, justifier ce choix et calculer les probabilités demandées.
  4. Mettre en œuvre, à l’aide d’un outil logiciel, une estimation (intervalle de confiance) ou un test d’hypothèses adapté à la question posée, vérifier ses conditions d’application et traduire la décision dans le langage du contexte.
  5. Construire, évaluer et utiliser, à l’aide d’un outil logiciel (Excel ou Python), un modèle de régression ou de classification pour expliquer ou prédire une variable, en s’appuyant sur des diagnostics et des métriques appropriés.
  6. Discuter les résultats obtenus en les confrontant aux hypothèses, au contexte et aux modèles alternatifs, en identifier les limites et les communiquer de façon claire et structurée.

 

Les méthodes d'enseignement-apprentissage

Cette UE allie des cours théoriques, ex-cathedra, où de nombreux exemples sont proposés, avec des séances d’exercices. Celles-ci permettent de mettre en application les principes de statistiques abordés théoriquement.

Engagement attendu de la part de l'étudiant.e

Dans cette UE, une participation assidue aux cours est vivement conseillée car la matière se complexifie au fur et à mesure. Les étudiant·e·s seront encouragé·e·s à poser des questions chaque fois que cela est nécessaire. Nous conseillons aux étudiant·e·s d'oser mobiliser cette possibilité de questionnement.

Les concepts abordés sont complexes : il est donc vivement recommandé de réaliser des synthèses personnelles au fur et à mesure des séances de cours.

Il est nécessaire de réaliser un entrainement, une exercisation régulière. Nous conseillons donc de ne pas attendre pour réaliser des exercices supplémentaires proposés, mais de s'y prendre au fur et à mesure, chaque semaine.

Examen (partie 1)

Cette épreuve présente des modalités spécifiques à la 1re session. Elle est organisée au sein d'un module. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses longues. Elle se déroule avec des documents autorisés. La correction de cette épreuve est assurée par délibération d'une équipe d’enseignant.es.

Examen (partie 2)

Cette épreuve présente des modalités spécifiques à la 1re session. Elle est organisée au sein d'un module. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses longues. Elle se déroule avec des documents autorisés. La correction de cette épreuve est assurée par délibération d'une équipe d’enseignant.es.

Evaluation continue (quizz)

Cette épreuve présente des modalités spécifiques à la 1re session. Elle est organisée de manière continue. Il s'agit d'un questionnaire. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses longues, réponses courtes. Elle se déroule avec des documents autorisés. La correction de cette épreuve est assurée par délibération d'une équipe d’enseignant.es.

Examen - Seconde session

Cette épreuve présente des modalités spécifiques à la seconde session. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses longues. Elle se déroule avec des documents autorisés. La correction de cette épreuve est assurée par délibération d'une équipe d’enseignant.es.

Règles de l’UE

Comment la note globale de l’UE est-elle déterminée ?

Explication de la pondération des différentes épreuves

La note globale de l’UE (/20) est couverte par l’évaluation intégrée (20 points attribuables).

Quelles sont les informations administratives de cette UE ?

  • UE prérequises

    Aucune

  • UE corequises

    Aucune

  • Langue d'enseignement

    Français

  • Responsable de cette UE

    HOFFAIT Anne-Sophie

  • Jury de délibération

  • Identification

    • Code :
    • Cycle : 1er cycle
    • Niveau CEC : 6
    • 44 heures

  • Cursus

    BA Sciences de l'ingénieur industriel

  • Enseignants prenant part à cette UE

    Aucune