HELMo
Inscription

UE8 E-Business & IA

En pratique

  • Cette unité d'enseignement (UE) articule 2 activités d'apprentissage :
    • E-Business & IA
    • Organisation du secteur de l'informatique
  • En 2026-2027, elle s'organise au deuxième quadrimestre et couvre 4 crédits (ECTS).
  • L'enseignement est principalement centralisé dans le campus : Département Informatique
  • Cette UE est remédiable d'une session à l'autre
  • Modalités d'enseignement
    • Auditoire
    • en autonomie

Activité d’apprentissage

Les finalités de l'UE

Dans la formation en informatique de gestion / développement d'applications à HELMo, comprendre le fonctionnement d'une entreprise est primordial pour répondre à ses besoins. Cette UE organise des activités d'apprentissage centrées sur l'entreprise et son environnement : l'économie numérique, ses acteurs, ses modèles d'affaires et ses enjeux.

Depuis 2023, l'intelligence artificielle, d'abord générative puis agentique, transforme la manière dont les entreprises vendent, communiquent, s'organisent et mènent leurs projets. Dans le même temps, le cadre européen se précise : règlement sur l'IA, accessibilité numérique, facturation électronique obligatoire en Belgique.

L'UE prépare donc le ou la futur·e développeur·se à analyser ces transformations, à en mesurer les opportunités et les risques, et à proposer des solutions numériques utiles, conformes et responsables pour une organisation.

Les contenus de l'UE

L'étudiant·e découvre les modèles d'affaires numériques (e-commerce, places de marché, B2B, B2C, C2C, D2C, plateformes) et les enjeux technologiques, marketing, juridiques, logistiques et de sécurité de l'e-business. Le cours met l'accent sur la place croissante de l'intelligence artificielle dans la chaîne de valeur : personnalisation, service client, création de contenus, recherche conversationnelle, agents d'achat et automatisation des processus. L'étudiant·e s'initie à la gestion de projet agile, y compris pour des projets intégrant l'IA.

Les acquis d'apprentissage visés par l'UE

  1. Utiliser correctement la terminologie de l'économie numérique : e-commerce, B2B, B2C, C2C, D2C, place de marché, plateforme, marque, omnicanal, commerce conversationnel et commerce agentique.
  2. Analyser le modèle d'affaires d'une organisation e-business et identifier où l'IA y crée de la valeur.
  3. Décoder les enjeux technologiques, marketing, stratégiques, juridiques, logistiques et de sécurité de l'e-business, notamment :
    • la visibilité dans les moteurs de recherche et les assistants IA (SEO, GEO) ;
    • le cadre européen et belge : RGPD, règlement sur l'IA, DSA, DMA, accessibilité numérique, facturation électronique B2B.
  4. Évaluer un cas d'usage de l'IA en entreprise : valeur attendue, coûts, risques (biais, erreurs, sécurité, dépendance à un fournisseur, impact environnemental) et conformité.
  5. Utiliser de manière critique et transparente des outils d'IA générative pour une tâche e-business, en vérifiant et en sourçant les résultats.
  6. Appliquer les principes de la gestion de projet agile (Scrum, Kanban) à un projet numérique, y compris un projet qui intègre de l'IA.
  7. Expliquer le rôle d'un système intégré (ERP, CRM, PIM) et ses échanges avec une plateforme e-commerce et des services d'IA via des API.
  8. Étudier des organisations belges et internationales qui ont investi dans l'e-business et l'IA.
  9. Construire et présenter un projet de création d'une plateforme e-business intégrant au moins un cas d'usage d'IA justifié.

Les méthodes d'enseignement-apprentissage

Le cours est organisé en séquences thématiques. Chacune combine apports théoriques, études de cas et exercices ; au moins un exercice est réalisé de manière autonome, en situation d'évaluation, puis corrigé et déposé sur HELMo Learn.

Le cours privilégie l'interactivité et le questionnement : travaux de groupe, recherche individuelle, débat contradictoire, QCM et ateliers pratiques avec des outils d'IA générative. Un projet fil rouge de plateforme e-business est mené en mode agile, par sprints.

Contenu :

  1. De l'e-commerce à l'IA : évolution de l'environnement technologique, sociétal et économique, du web marchand des années 1990 à l'IA générative et agentique.
  2. Modèles d'affaires numériques : matrice e-business et hubs, places de marché, plateformes, D2C, abonnement, social commerce.
  3. E-commerce et parcours client : omnicanal, paiement, logistique du dernier kilomètre, retours, concurrence des plateformes hors UE.
  4. E-marketing et visibilité : SEO, référencement dans les assistants IA (GEO), réseaux sociaux, influence, gestion de la marque et de la réputation.
  5. L'IA dans l'entreprise : IA prédictive, générative et agentique ; cas d'usage (recommandation, prix dynamiques, service client, contenus, prévision des stocks) ; limites et risques.
  6. Commerce agentique : agents d'achat, données produits lisibles par les machines, protocoles émergents, enjeux de confiance.
  7. Cadre juridique et éthique : RGPD, règlement européen sur l'IA, DSA et DMA, accessibilité numérique, protection du consommateur et interfaces trompeuses (dark patterns), facturation électronique B2B via Peppol.
  8. Sécurité de l'e-business : fraude, hameçonnage, hypertrucages (deepfakes), sécurité des données et des agents IA.
  9. Systèmes intégrés : ERP, CRM, PIM, intégration par API ; gestion de la relation client et de la logistique.
  10. Gestion de projet agile : Scrum, Kanban, user stories, MVP ; spécificités d'un projet IA (données, expérimentation, évaluation).
  11. Villes intelligentes (smart cities) et services publics numériques.
  12. Veille et études de cas : portefeuille documentaire, organisations belges et internationales.

Engagement attendu de la part de l'étudiant.e

Une participation assidue aux cours est vivement recommandée, car l'analyse du cas et le projet évoluent au fil des séances. Les étudiant·es sont encouragé·es à poser des questions chaque fois que c'est nécessaire et à oser mobiliser cette possibilité de questionnement.

L'usage d'outils d'IA générative fait partie des apprentissages. Sauf mention contraire dans les consignes, il est autorisé dans les travaux, dans le respect du règlement des études, aux conditions suivantes :

  • déclarer les outils utilisés et la manière dont ils l'ont été ;
  • vérifier les informations produites et citer des sources réelles ;
  • ne pas y introduire de données personnelles ou confidentielles ;
  • être capable d'expliquer et de défendre oralement tout travail remis.

Pour les exercices réalisés en situation d'évaluation, les consignes précisent si l'IA est autorisée et dans quelle mesure.

eBusiness : Examen écrit

Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite, une réalisation par mise en pratique. L'épreuve repose sur des réponses longues, réponses courtes, réponses choisies parmi des propositions, formulations personnelles. Elle se déroule à cours fermé. La correction de cette épreuve est assurée par validation d'un.e enseignant.e.

Organisation du secteur de l'informatique : examen écrit

Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite, une réalisation par mise en pratique. L'épreuve repose sur des réponses longues, réponses courtes, réponses choisies parmi des propositions, formulations personnelles. Elle se déroule à cours ouvert, à cours fermé, avec des documents autorisés. La correction de cette épreuve est assurée par validation d'un.e enseignant.e.

Règles de l’UE

Comment la note globale de l’UE est-elle déterminée ?

Explication de la pondération des différentes épreuves

Les activités d’apprentissage sont évaluées séparément.
La cote de l'UE correspond à la moyenne arithmétique (pondérée en fonction du nombre d'heures de chaque AA) des notes des diverses activités d'apprentissage qui constituent l'UE.

Pondération de l’unité dans le programme  de l'étudiant = nombre de crédits de cette unité.

E-Business :

Epreuve écrite (juin) : 100%

Organisation du secteur de l'informatique :

Evaluation 1° session :
· (100%) la note de l’examen (écrit)
 
Evaluation 2° session :
· (100%) la note de l’examen (écrit)

Quelles sont les informations administratives de cette UE ?