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UE60 Fondamentaux IA

En pratique

  • Cette unité d'enseignement (UE) articule 1 activité d'apprentissage :
    • Fondamentaux IA
  • En 2026-2027, elle s'organise au deuxième quadrimestre et couvre 2 crédits (ECTS).
  • L'enseignement est principalement centralisé dans le campus : Département Informatique
  • Cette UE est remédiable d'une session à l'autre
  • Modalités d'enseignement
    • Auditoire
    • Groupe classe
    • Sous-groupe
    • en autonomie

Activité d’apprentissage

Les finalités de l'UE

Cette unité d'enseignement initie l'étudiant.e non spécialiste aux fondements de l'intelligence artificielle, dans la perspective des métiers de la cybersécurité.

L'étudiant.e découvre les principales familles d'IA et leur évolution, comprend comment un modèle apprend à partir de données et comment fonctionnent les modèles de langage. Il ou elle apprend à utiliser ces outils de manière critique et maîtrisée : évaluer la fiabilité de leurs résultats, en mesurer les limites et identifier les risques qu'ils introduisent.

L'UE aborde l'IA sous deux angles propres à la cybersécurité : comme objet d'étude et comme outil au service de l'analyste.

Les contenus de l'UE

Le cours aborde, de manière explicative et pratique, les éléments suivants :

  • Panorama de l'intelligence artificielle : types d'IA, historique, rôle des données massives
  • Introduction au Machine Learning et au Deep Learning : données, entraînement, évaluation d'un modèle, principales méthodes
  • Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Traitement automatique du langage et grands modèles de langage (LLM) : fonctionnement, limites, prompt engineering
  • Évaluation des résultats d'une IA : métriques, reproductibilité, biais, explicabilité
  • Pipelines de Machine Learning et concepts de MLOps
  • Architecture d'une application utilisant un LLM : contexte, mémoire, recherche documentaire (RAG), outils et agents
  • Risques de sécurité liés à l’IA et enjeux d’un usage responsable 

Les concepts sont appliqués en laboratoire sur des cas issus de la cybersécurité.

Les acquis d'apprentissage visés par l'UE

À la fin de cette unité, l'étudiant.e devra être capable de :

  1. maîtriser les termes et concepts exposés au cours théorique ;
  2. expliquer simplement le fonctionnement des principales méthodes d'apprentissage automatique et des modèles de langage ;
  3. entraîner et évaluer un modèle simple à l'aide d'outils fournis, et en interpréter les métriques ;
  4. concevoir des instructions (prompts) adaptées à une tâche de cybersécurité et en évaluer la qualité et la stabilité des résultats ;
  5. décrire l'architecture d'une application utilisant un LLM et identifier l'origine des informations qui entrent dans le contexte du modèle ;
  6. identifier les limites, les biais et les risques liés à l'usage de l'IA, ainsi que les principes de base pour sécuriser son utilisation ;
  7. vérifier les résultats produits par un outil d'IA avant de les utiliser.

Ces acquis d'apprentissage s'inscrivent dans les compétences/capacités suivantes :

  • Développer une pensée critique
  • Utiliser les outils numériques de manière responsable et sécurisée
  • Analyser des données pour soutenir une décision en cybersécurité

Les méthodes d'enseignement-apprentissage

Alternance de cours théoriques et de laboratoires. Les séances théoriques comprennent des exercices dont la vérification est autonome (questionnaires et exercices auto-corrigés). Les laboratoires mettent les concepts en pratique sur des études de cas issues de la cybersécurité.

Engagement attendu de la part de l'étudiant.e

Dans cette UE, une participation assidue aux cours et aux laboratoires est vivement recommandée : les laboratoires s'appuient les uns sur les autres et sur les notions vues au cours. Les étudiant.es sont encouragé.es à réaliser l'ensemble des exercices proposés au fur et à mesure du quadrimestre et à poser des questions chaque fois que cela est nécessaire.

Les outils d'IA évoluent rapidement : une curiosité personnelle et une démarche de vérification systématique des résultats obtenus sont attendues.

Examen écrit

Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite.

Règles de l’UE

Quels sont les supports et matériels de cours indispensables ?

Supports et matériels de cours

Les étudiant.es sont invité.es à apporter leur ordinateur lors des séances de cette UE. Les outils utilisés sont gratuits ou mis à disposition par HELMo.

Comment la note globale de l’UE est-elle déterminée ?

Explication de la pondération des différentes épreuves

Examen écrit : 100 %

Quelles sont les informations administratives de cette UE ?