Département : Technologie Code analytique : 1032501

Informations pratiques

Quand ?
A partir de : 11 décembre 2026
Durée : 7h
Horaire détaillé :

Session de décembre

  • 11-12-2026 (09:00 - 17:00)
Prix
350 €
Personne de contact

Axelle Horevoets

fc-infotech@helmo.be

A prévoir

Avoir suivi les modules 1 et 2 n8n ou disposer d'une expérience équivalente. Être à l'aise avec les notions de workflow, API, webhook, JSON et credentials. Une connaissance de base des LLM est souhaitable.

Ressources nécessaires : Ordinateur portable avec navigateur récent (Chrome recommandé). Compte n8n (cloud). Clé API LLM : OpenAI ET Claude. Un compte Google.

Video n8n cover

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Ce troisième module s'inscrit dans la continuité des modules 1 et 2 n8n. Après avoir maîtrisé les bases de l'automatisation et les premiers workflows IA, les participants apprennent à construire des systèmes plus puissants : assistants documentaires RAG, agents connectés à des bases de connaissances, et intégrations via le Model Context Protocol (MCP).

La journée est structurée en deux blocs complémentaires. Le matin est consacré au RAG : comprendre pourquoi un LLM seul ne suffit pas, construire une base documentaire dans n8n et créer un assistant capable de répondre à des questions sur vos propres données. L'après-midi, le MCP prend le relais : protocole de connexion, n8n comme client et serveur MCP, et projet fil rouge pour tout assembler.

Cette formation est très pratique : 20% de théorie, 80% d'ateliers. Les participants repartent avec des templates réutilisables et une méthode applicable à leurs propres cas métier.

Objectifs

  • Comprendre les principes du RAG et ses limites
  • Construire un workflow d'ingestion documentaire dans n8n
  • Utiliser un vector store dans un scénario de question-réponse
  • Concevoir un assistant IA connecté à une base de connaissances
  • Comprendre le rôle du MCP dans l'écosystème des agents IA
  • Connecter n8n à des outils externes via MCP
  • Exposer des workflows n8n comme outils utilisables par des assistants IA
  • Sécuriser les usages avancés : credentials, logs, validation humaine, hallucinations

Thèmes abordés

  • Introduction au RAG : principes, limites et cas d'usage
  • Les briques RAG dans n8n : vector stores, embeddings, question-réponse
  • Ingestion documentaire et qualité du chunking
  • Gestion des hallucinations et traçabilité des sources
  • Introduction au MCP : protocole, écosystème et positionnement
  • n8n comme client MCP : connexion à des outils externes
  • n8n comme serveur MCP : exposer des workflows comme outils
  • Sécurité, credentials et gouvernance des agents IA

Méthodes pédagogiques

  • Alternance courte d'exposés théoriques (20%) et d'ateliers pratiques guidés (80%)
  • Démonstrations live suivies d'exercices pas-à-pas
  • Projet fil rouge construit tout au long de la journée
  • Travaux pratiques individuels avec accompagnement personnalisé
  • Support pédagogique fourni

Pour garantir l'interactivité et la parole de tous, le nombre de places est limité à 8 participant·e·s maximum

Mariano SANFILLIPPO

Enseignant en informatique à HELMo et passionné par l’IA

Passionné en innovation et en IA, Mariano enseigne le développement d'applications, la cybersécurité et l'intelligence artificielle à HELMo tout en animant des formations professionnelles via hi-ha.be. Défenseur des technologies open source, il se distingue par sa capacité à rendre accessibles des concepts complexes à travers des ateliers pratiques et concrets.

Profil LinkedIn

Mariano San Filippo

Professionnels souhaitant optimiser leurs processus métier quotidiens sans connaissances préalables en programmation ou en automatisation.

Attestation de participation