Département : Technologie Code analytique : 1032605

Informations pratiques

Quand ?
A partir de : 25 novembre 2026
Durée : 18h
Horaire détaillé :

3 journées

  • 25-11-2026 (09:00 - 16:00)
  • 26-11-2026 (09:00 - 16:00)
  • 02-12-2026 (09:00 - 16:00)
Prix
900€
Personne de contact

Axelle Horevoets

fc-infotech@helmo.be

A prévoir

Se munir d’un ordinateur portable personnel avec Power BI Desktop Installé (gratuit via Windows Store)

Apprenez à structurer et modéliser efficacement de grandes quantités de données avec Power Pivot pour créer des modèles performants et interconnectés.

Explorez ensuite les fonctions Cube, qui vous permettent de créer des rapports dynamiques et d’effectuer des analyses multidimensionnelles directement dans vos tableaux Excel.

Faites d'Excel bien plus qu'un tableur : un puissant outil d'analyse stratégique et de visualisation au service de votre entreprise

Objectif

  • Comprendre et appliquer la méthodologie de travail pour mener à bien un projet de Business intelligence dans Excel
  • Charger, nettoyer et structurer vos données
  • Créer des rapports dynamiques multisources dans Excel

Thèmes abordés

Business Intelligence : introduction

  • Définition et rôle de la Business Intelligence
  • Les 5 enjeux du Big Data
  • Eléments de méthodologie de travail

Rappels sur quelques fonctions clés d’Excel

  • Tableaux structurés (Importance et Rôle)
  • Tableaux Croisés Dynamiques
  • Segments et Chronologies

Cas pratique : Création d’un dashboard simple

Power Pivot : Créez des modèles de données multi sources

  • Introduction à la modélisation des données (Modèle étoile, Modèle flocon)
  • Charger plusieurs sources de données
  • Créer et gérer les relations dans Power Pivot
  • Créer des Tableaux Croisés Dynamiques sur base du modèle

Cas pratique : Charger plusieurs sources et les analyser dans un Tableau Croisé Dynamique

Power Query : Nettoyez et préparez vos données

  • Découverte de l’interface de Power Query
  • Modifier une requête
  • Formater les données
  • Transformer les données
  • Gérer les étapes appliquées
  • Charger le résultat de la transformation dans Excel

Cas pratique : autour d’une source de données non exploitable directement

Enrichir le modèle de données

  • Ajouter des tables : exemple de la table des dates
  • Introduction au langage DAX
  • Créer des colonnes calculées
  • Créer des hiérarchies

Les mesures : Calculs d’indicateurs métiers

  • Définition d’une mesure
  • Notion de mesure Implicite / explicite
  • Fonctions DAX : SUM, SUMX, FILTER, ALL …

Cas pratique : Créer des indicateurs métiers (% par catégorie, Moyenne par catégorie, YTD, MoM, YoY ..)

Les Fonctions Cubes : Restituez vos données sans Tableau Croisé Dynamique

  • Rôle et avantages des fonctions cubes
  • Les fonctions : VALEURCUBE, MEMBRECUBE..

Cas pratique : Créer une analyse dynamique sans tableau croisé dynamique

Méthodes pédagogiques

  • Alternance d’exposés théoriques, exercices pratiques et partages d’expériences

  • Nicolas Mendez

    Formateur et consultant

    Acompagne depuis une vingtaine d’année des PME et major companies dans leur stratégie de Business Intelligence autour des outils Microsoft BI. Fort de son expérience acquise au fil du temps, ses formations s’appuient sur une approche pragmatique orientée sur l’opérationnel permettant aux participants de se projeter plus facilement sur leur environnement métier

    Profil LinkedIn

    Nicolas MENDEZ
  • Patrick PETERS

    Formateur/Coach

    Il est fort d’un parcours de plus de vingt ans en direction générale, stratégie commerciale et transformation d’entreprise, accompagne aujourd’hui dirigeants, responsables financiers et équipes opérationnelles dans la maîtrise de Power BI et de l’écosystème Microsoft Data. Son expérience managériale et terrain lui permet d’ancrer chaque formation dans la réalité business : les tableaux de bord ne sont pas qu’un outil de reporting, mais un véritable levier de pilotage et de décision.

    Profil LinkedIn

    Site web

    Patrick PETERS

Toute personne ayant besoin de consolider et analyser des données dans Excel

Conditions d’accès :

Savoir construire des Tableaux Croisés Dynamiques

Aucune connaissance en programmation ou en bases de données n’est nécessaire

Attestation de participation