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UE7 Mathématiques appliquées à l'informatique 1

En pratique

  • Cette unité d'enseignement (UE) articule 1 activité d'apprentissage :
    • Mathématiques appliquées à l'informatique 1
  • En 2026-2027, elle s'organise au premier quadrimestre et deuxième quadrimestre et couvre 6 crédits (ECTS).
  • L'enseignement est principalement centralisé dans le campus : Département Informatique
  • Cette UE est remédiable d'une session à l'autre
  • Modalités d'enseignement
    • Auditoire
    • Travaux pratiques dans un local équipé spécifiquement

Activité d’apprentissage

Les finalités de l'UE

  • Utiliser des méthodes de raisonnement basées sur la logique mathématique et les mettre en œuvre dans un programme informatique ;
  • Manipuler des données structurées sous forme d'ensembles, de suites ou de matrices ;
  • Modéliser un problème (ou mettre en œuvre un problème modélisé) au moyen d'un formalisme mathématique ;
  • mettre en œuvre des méthodes simples d’analyse statistique et de traitement de données

Les contenus de l'UE

Matières abordées

Au cours du premier quadrimestre :

  • Ensembles de nombres, vecteurs et matrices

  • Calcul matriciel

  • Systèmes d’équations

  • Modélisation mathématique

  • Division euclidienne et modulo

  • Suites

  • Logique mathématique : logique propositionnelle et logique du premier ordre

Au cours du deuxième quadrimestre :

  • Statistique descriptive

  • Statistique inférentielle

  • Éléments de statistique prédictive

  • Éléments de théorie des graphes

  • Mise en pratique des concepts statistiques pour le traitement et l’analyse de données

Les acquis d'apprentissage visés par l'UE

Au terme de l’UE, l’étudiant.e sera capable de :

Premier quadrimestre

  1. Manipuler des vecteurs et des matrices et utiliser les opérations matricielles pour résoudre des problèmes simples.

  2. Utiliser des outils de logique mathématique, des suites et l’arithmétique modulaire pour formaliser et résoudre des problèmes.

Deuxième quadrimestre

  1. Décrire, résumer et représenter un jeu de données à l’aide d’indicateurs statistiques et de visualisations adaptées.

  2. Utiliser les concepts de probabilités et d’inférence statistique pour analyser des données, formuler des hypothèses et interpréter les résultats obtenus.

  3. Construire, utiliser et interpréter des modèles statistiques simples à des fins explicatives ou prédictives, notamment en régression et en classification.

  4. Représenter un problème sous forme de graphe et choisir ou appliquer un algorithme adapté à sa résolution.

  5. Mettre en pratique les concepts statistiques à l’aide d’outils informatiques pour préparer, analyser et interpréter des données.

Les méthodes d'enseignement-apprentissage

  • Cours ex cathedra où les concepts sont expliqués et illustrés d’exemples
  • Exercices réalisés en auditoire
  • Exercices et travaux réalisés à domicile
  • Travaux pratiques réalisés en classe
  • Il est nécessaire d'être équipé d'un ordinateur pour toutes les séances (cours et pratiques)

Engagement attendu de la part de l'étudiant.e

Différents concepts sont abordés lors des cours : il est conseillé de réaliser des synthèses personnelles au fur et à mesure des séances de cours. Leur mémorisation sera nécessaire, y travailler régulièrement semble donc une stratégie utile à la réussite. De plus, un travail régulier permet une meilleure compréhension des notions mathématiques vues séance après séance.

Il est nécessaire de réaliser les exercices proposés régulièrement, et de poser les questions de compréhension éventuelles chaque semaine.

Enfin, une participation active aux séances pratiques est vivement recommandée. Les étudiants sont encouragé.es à utiliser ces séances pour poser leurs questions.

Q1 - Théorie.

Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses longues, réponses courtes, réponses choisies parmi des propositions, formulations personnelles. Elle se déroule avec des documents autorisés. La correction de cette épreuve est assurée par validation mixte : automatique et par un.e enseignant.e.

Q2 - Théorie.

Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses longues, réponses courtes, réponses choisies parmi des propositions. Elle se déroule avec des documents autorisés. La correction de cette épreuve est assurée par validation mixte : automatique et par un.e enseignant.e.

Q2 - Partie pratique.

Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation orale, une réalisation par mise en pratique. La correction de cette épreuve est assurée par validation mixte : automatique et par un.e enseignant.e.

Q1 – Évaluation intermédiaire : vecteurs et matrices

Cette épreuve présente des modalités spécifiques à la 1re session. Elle est organisée avant la session. Il s'agit d'un examen. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses longues, réponses courtes. Elle se déroule à cours fermé. La correction de cette épreuve est assurée par validation mixte : automatique et par un.e enseignant.e.

Règles de l’UE

Comment la note globale de l’UE est-elle déterminée ?

Explication de la pondération des différentes épreuves

La note finale de l’UE est composée de 40 % pour le Q1 et de 60 % pour le Q2.

Le Q1 comprend deux parties de poids équivalent (50 % chacune) :

  • Ensembles numériques, vecteurs, matrices et calcul matriciel ;

  • Logique mathématique, suites et arithmétique modulaire.

La première partie peut être validée lors d’une évaluation certificative organisée avant la session de janvier. En cas de réussite, elle ne doit plus être représentée en janvier.

Le Q2 comprend également deux parties de poids équivalent (50 % chacune) :

  • Une évaluation théorique ;

  • Une évaluation pratique basée sur un projet réalisé en autonomie et sa défense orale.

En seconde session, les modalités et les pondérations restent identiques. Toute partie ayant obtenu au moins 10/20 est acquise et sa note est conservée. Les dispenses s’appliquent indépendamment aux quatre parties. L’étudiant.e ne représente que les parties non réussies.

Quelles sont les informations administratives de cette UE ?