UE30 Applicaion de l'IA dans différents domaines (industrie, marketing, etc.)
En pratique
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Cette unité d'enseignement (UE) articule 1 activité d'apprentissage :
- Application de l'IA dans différents domaines (industrie, marketing, etc.)
- En 2026-2027, elle s'organise au premier quadrimestre et couvre 4 crédits (ECTS).
- L'enseignement est principalement centralisé dans le campus : Département Informatique
- Attention, cette UE n'est pas remédiable d'une session à l'autre
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Modalités d'enseignement
- Groupe classe
- Sous-groupe
- Travaux pratiques dans un local équipé spécifiquement
- en autonomie
Activité d’apprentissage
Les finalités de l'UE
Cette unité d'enseignement vise à confronter les étudiants à un projet concret et interdisciplinaire intégrant l'intelligence artificielle et la robotique.
Elle a pour objectif de développer leur capacité à analyser une problématique, concevoir et mettre en œuvre une solution technique, tout en collaborant avec des étudiants issus d'autres disciplines.
L'UE met également l'accent sur l'autonomie, la gestion de projet, la communication technique et l'intégration de différentes technologies au sein d'un système fonctionnel.
Les contenus de l'UE
L'unité d'enseignement s'articule autour de la réalisation d'un projet intégrant plusieurs domaines techniques :
- Vision par ordinateur : détection, reconnaissance, classification et localisation d'objets à partir d'images.
- Intelligence artificielle appliquée à la robotique : utilisation de techniques d'apprentissage (notamment apprentissage par imitation) pour le contrôle d'un bras robotisé.
- Communication entre systèmes : conception et implémentation de protocoles de communication permettant l'échange d'informations et la synchronisation de systèmes robotiques.
- Intégration de systèmes : combinaison des différents modules logiciels et matériels pour réaliser une chaîne de traitement automatisée.
- Gestion de projet : analyse des besoins, conception, planification, répartition des tâches et suivi des objectifs.
- Documentation et communication technique : rédaction de documents techniques, présentation et justification des choix réalisés.
Les acquis d'apprentissage visés par l'UE
Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de :
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Analyser et concevoir une solution technique répondant à un cahier des charges, en identifiant les besoins, les contraintes et les différentes étapes de réalisation d'un projet.
- Organiser et mener un projet collaboratif et interdisciplinaire, en planifiant les différentes étapes, en répartissant les tâches et en assurant une communication efficace entre les différents intervenants.
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Développer et intégrer des solutions de vision par ordinateur permettant de détecter, reconnaître, classifier et localiser des objets dans un environnement donné.
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Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage afin de piloter un système robotisé, notamment par la constitution de jeux de données, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle.
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Concevoir et implémenter un protocole de communication permettant l'échange d'informations et la synchronisation entre différents systèmes informatiques et robotiques.
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Documenter, présenter et évaluer une solution technique, en justifiant les choix technologiques, en produisant une documentation exploitable et en démontrant le fonctionnement de la solution développée.
Les méthodes d'enseignement-apprentissage
Cette unité d'enseignement repose principalement sur une pédagogie par projet et par mise en situation.
Les étudiants sont confrontés à une problématique concrète, définie par un cahier des charges, et doivent concevoir, développer et intégrer une solution technique répondant aux besoins d'un client fictif, représenté par l'enseignant.
Le projet est réalisé en équipes interdisciplinaires, impliquant une collaboration étroite entre les étudiants en intelligence artificielle et en robotique. Cette organisation nécessite une coordination régulière, une répartition claire des responsabilités et une communication efficace entre les différents intervenants.
Les enseignants accompagnent les étudiants dans leur démarche en jouant un rôle de facilitateurs et de conseillers techniques, tout en favorisant leur autonomie, leur capacité à rechercher des solutions et leur esprit critique.
Engagement attendu de la part de l'étudiant.e
La réussite de cette unité d'enseignement nécessite un investissement régulier et actif de l'étudiant, tant durant les séances de laboratoire qu'en dehors des heures de cours.
Il est notamment attendu de l'étudiant qu'il :
- Participe activement aux séances de laboratoire et aux différentes étapes du projet.
- S'investisse dans le travail en équipe, respecte ses engagements et contribue à la coordination avec les étudiants de l'autre discipline.
- Fasse preuve d'autonomie et d'initiative dans la recherche, l'apprentissage et la mise en œuvre des solutions techniques.
- Organise son travail personnel en dehors des séances encadrées afin d'assurer la progression du projet et le respect des échéances.
- Participe aux réunions de suivi, prépare les échanges avec le client et tienne compte des retours reçus.
- Contribue à la rédaction des livrables techniques et à la préparation de la démonstration finale.
Le travail réalisé en laboratoire ne suffira pas, à lui seul, à mener le projet à son terme. Un investissement personnel et collectif en dehors des heures de cours est donc indispensable.
Présentation du projet
Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'une présentation. Cette épreuve est en équipe de travail. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite, une formulation orale. L'épreuve repose sur des réponses longues, réponses courtes, formulations personnelles. Elle se déroule avec un support (à projeter), avec du matériel spécifique . La correction de cette épreuve est assurée par validation d'un.e enseignant.e.
Règles de l’UE
Quels sont les supports et matériels de cours indispensables ?
Supports et matériels de cours
Cette unité d'enseignement repose sur l'utilisation de matériel informatique et robotique spécifique, mis à disposition des étudiants afin de leur permettre de réaliser leur projet.
Chaque groupe d'étudiants disposera notamment du matériel suivant :
- Un ensemble de bras robotiques SO-101 ;
- Une paire de statifs pour le positionnement des caméras ;
- Trois webcams ;
- Un ordinateur équipé d'un système d'exploitation Linux.
- Un accès (direct ou indirect) à un serveur GPU.
Ce matériel est mis à disposition des étudiants pour la durée du projet. Les étudiants sont responsables de son utilisation adéquate, de son entretien et de sa préservation. Ils sont tenus de respecter les consignes d'utilisation et de sécurité communiquées par les enseignants.
Comment la note globale de l’UE est-elle déterminée ?
Explication de la pondération des différentes épreuves
L'évaluation de cette unité d'enseignement repose sur une grille d'évaluation par compétences, visant à mesurer le niveau de maîtrise atteint par chaque étudiant pour les différentes compétences visées par l'UE.
L'évaluation finale se déroule en deux parties distinctes :
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Une évaluation commune aux étudiants en Intelligence Artificielle et en Robotique : cette première partie consiste en une présentation et une démonstration du projet dans son ensemble. Les étudiants devront démontrer le bon fonctionnement de leur solution et répondre à des questions portant sur les aspects communs du projet, notamment la communication et la coordination entre les différents systèmes robotiques. Cette partie est évaluée conjointement par les enseignants des deux cursus.
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Une évaluation spécifique aux étudiants en Intelligence Artificielle : cette seconde partie vise à approfondir les aspects techniques propres à l'intelligence artificielle. Les étudiants devront présenter et justifier les algorithmes, les techniques et les stratégies mis en œuvre dans leur solution. Des questions techniques approfondies permettront de vérifier leur compréhension des méthodes utilisées, leur capacité à justifier leurs choix et leur maîtrise des compétences attendues.
La remise des différents cahiers des charges et documents techniques demandés constitue une condition d'accès à l'examen final. La qualité de leur rédaction, leur rigueur et leur pertinence sont également prises en compte dans la grille d'évaluation.
La cotation finale est établie à l'issue de ces deux parties, sur la base d'une grille de compétences pondérées. La note finale est calculée en tenant compte du niveau de maîtrise démontré pour chaque compétence.
L'évaluation est individuelle, bien que le projet soit réalisé en groupe. Elle vise à vérifier que chaque étudiant a effectivement acquis les compétences attendues et est capable de les expliquer, de les justifier et de les mobiliser dans le cadre du projet réalisé.
Cette UE est non remédiable.
Quelles sont les informations administratives de cette UE ?
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UE prérequises
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UE corequises
Aucune -
Langue d'enseignement
Français -
Responsable de cette UE
BALTUS Grégory -
Jury de délibération
- Président.e : MARTIN Vincent
- Secrétaire : COLLET Marianne
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Identification
- Code :
- Cycle : 1er cycle
- Niveau CEC : 6
- 48 heures
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Cursus
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Enseignants prenant part à cette UE
Aucune