Concevoir et développer des agents IA en Typescript

Objectifs

• Expliquer le fonctionnement d'un LLM et d'un agent IA
• Analyser un use case et concevoir l'architecture et la stack technique adaptées.
• Développer un agent IA en TypeScript.
• Comprendre les enjeux liés au développement et à l'intégration d'un système IA

Thèmes abordés

• Fondations techniques d'un appel LLM brut : tokens, messages, température, structured output.
• Architectures agentiques : prompt simple, tool-calling, RAG, agent autonome. Lequel choisir et pourquoi.
• Analyse de use cases : traduire un besoin en contraintes, choisir l'architecture adaptée, puis sélectionner la bonne couche technique.
• Construction d'un agent en TypeScript avec le Vercel AI SDK : prompt, tools, contexte, mémoire.
• Enjeux techniques et réglementaires : qualité des outputs, sécurité (guardrails, injection de prompts), protection des données, maîtrise des coûts et conformité (RGPD, AI Act).

Méthodes pédagogiques

• Alternance d’exposés théoriques (20 %), de workshop de conception (60%), d’exercices pratiques de développement guidés (20 %)
• Support pédagogique fourni

Développeurs d’applications ayant une connaissance du langage de programmation Javascript/Typescript