Département : Milieux scolaires Code analytique : 1042610
Ouverture des inscriptions le 29 juin 2026 Tenez-moi au courant

Informations pratiques

Quand ?
A partir de : 18 février 2027
Durée : 6h
Horaire détaillé :

Une journée

  • 18-02-2027 (09:00 - 16:00)
Où ?
Présentiel
Lieu(x)

Campus des Coteaux, 
Rue Hors-Château 61,
4000 Liège

Prix
100 €
Personne de contact

Cette formation vise à amener les participant·e·s à découvrir et à utiliser, dans leur contexte éducatif, des outils favorisant le développement, chez leurs élèves, de compétences en prompting et d’un usage critique des outils d’intelligence artificielle générative.

Cette formation vise à permettre aux participant·e·s de comprendre les fondements de l’IA générative, d’analyser les usages qu’en font les élèves et de les accompagner vers une utilisation critique et réfléchie de ces outils. Elle leur permettra également de développer des compétences en maitrise et en enseignement du prompting, de découvrir et d’exploiter une plateforme dédiée et de s’outiller dans la droite ligne des exigences du tronc commun en matière d’intelligence artificielle.

À cette fin, les méthodes pédagogiques combineront des exercices pratiques, des débats et des apports théoriques et didactiques.

Objectifs :

  • Comprendre les fondamentaux du fonctionnement de l’IA générative.
  • Décoder les usages que font les élèves des outils d’IA et découvrir ceux qu’ils pourraient développer en lien avec leur curriculum scolaire.
  • Découvrir une manière active de faire réfléchir les élèves à leur utilisation de l'IA et les amener à se poser des questions pour viser un usage critique.
  • Être capable d’enseigner l’art du prompting à ses élèves.
  • Découvrir et utiliser une plateforme éducative d’apprentissage du prompting tout en développant l'esprit critique face aux biais et hallucinations de l’IA.
  • Outiller les enseignants impliqués dans la formation manuelle, technique, technologique et numérique (FMTTN) du tronc commun pour les savoirs, savoir-faire et compétences liés à l'intelligence artificielle tels que décrit dans la

Déroulement des séance et démarche pédagogique :

Introduction à l'IA générative
Découvrir les différents types d’intelligence artificielle et comprendre le fonctionnement des modèles de langage (LLM).

Que font mes élèves avec l'IA ?
Identifier les usages courants de l’IA chez les élèves du secondaire, ainsi que les bénéfices, limites et risques associés.

Que pourraient-ils faire de mieux ?
Explorer des pistes concrètes pour utiliser l’IA comme outil de soutien aux apprentissages et au développement des compétences.

Atelier critique
Participer à une activité collaborative et à un débat autour des avantages, limites, biais et enjeux de l’IA dans le contexte scolaire.

Structurer ses prompts avec la méthode SCOPE
Apprendre à rédiger des prompts efficaces et adaptés aux objectifs grâce à une méthode structurée.

Méta-prompting
Expérimenter l'utilisation de méta-prompt pour piloter l'IA et obtenir des résultats étonnants.

Découvrir et expérimenter SherpA.I.
Explorer un outil d'apprentissage au prompting et qui entraîne l'esprit critique via la détection de biais et d'erreurs tant dans une posture d'enseignant, créateur d'exercices, que d'élève.

Discussion et échanges
Partager des expériences, questionnements et pistes d’utilisation de l’IA dans l’enseignement secondaire.

Emilie Herwats

Ingénieur civil physicien – Enseignant-chercheur en mathématiques à HELMo

Sa carrière débute en tant que chercheuse en astrophysique, avant de s’orienter vers le rôle d’ingénieure de projet dans les domaines du développement durable et de l’acoustique du bâtiment. Elle s’investit aujourd’hui dans la formation des futur·e·s enseignant·e·s à la Haute École HELMo, concrétisant ainsi un projet de longue date : accompagner les jeunes dans l’acquisition de solides compétences didactiques en mathématiques et les préparer à un métier aussi exigeant que stimulant. Parallèlement, elle poursuit une activité de recherche au sein du projet A.I.D.E., aux côtés de Vincent Reip et Christiane Mathy, consacré à l’étude des conditions d’amélioration des compétences des étudiants par le biais d’outils d’intelligence artificielle.

Emilie Herwats
  • Vincent Reip

    Licencié en Informatique de l’ULiège – Enseignant-chercheur en informatique à HELMo

    Après l'obtention de sa licence et de l'AESS., il entame sa carrière en tant qu'analyste-développeur puis chef de projets dans différentes entreprises (S.W.I.F.T., Ebone, Proximus, IKNOST) avant d'opérer un tournant en 2009 et devenir enseignant à temps plein à dans le cursus Informatique, orientation développement d’applications. En 2023, s'interrogeant sur les impacts de la démocratisation des outils d'IA, il entame une activité de recherche consacrée à l’étude des conditions d’amélioration des compétences des étudiants par le biais d’outils d’intelligence artificielle.

    Vincent Reip
  • Christiane Mathy

    Licenciée en Informatique de l’Université de Liège et titulaire de l’AESS, coordinatrice

    Animée par un intérêt constant pour la pédagogie et l’accompagnement des apprentissages, elle a développé son expérience dans différents contextes éducatifs : enseignement secondaire, enseignement de promotion sociale, enseignement supérieur et recherche. Elle a également été la première référente e-learning de l’institution dès 2010, contribuant activement au développement des usages pédagogiques du numérique.

    Christiane Mathy

Enseignants du secondaire inférieur et supérieur.

Etudiants en année diplômante du master en enseignement – section 3.

Attestation de participation

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