Introduction à Power BI : Faites parler vos données

L’objectif est de comprendre les bases essentielles : structurer ses données, créer des visualisations pertinentes et interpréter correctement les résultats, sans prérequis technique ni compétences en programmation. Les concepts clés sont expliqués simplement, sans jargon technique, en s’appuyant sur des exemples concrets issus de contextes professionnels réels.

La formation met l’accent sur la compréhension du « pourquoi » autant que du « comment », afin de permettre aux participants de dialoguer efficacement avec les équipes IT, de gagner en autonomie et de transformer leurs données en véritables leviers d’analyse et de décision.

Notre devise : « C’est complexe mais pas compliqué »

Objectifs

• Comprendre et appliquer la méthodologie de travail pour mener à bien un projet de Business intelligence
• Charger et nettoyer vos données
• Créer et partager votre 1^er rapport interactif

Contenu de la formation

Présentation de Power BI

• Définition et rôle de la Business Intelligence
• Les 5 enjeux du Big Data : Méthodologie de travail
• L’interface de Power BI Desktop / Service / Mobile
• Les différents niveaux de licence

Se connecter à différentes sources de données structurées

• Entrer des données manuellement
• Importer le contenu de différentes sources (Excel, CSV, Web, PDF, SharePoint...)
• Créer les premiers visuels
• Actualiser les données et les rapports

Représentez vos données

• Découverte de l'ensemble des visualisations par défaut
• Importer de visuels personnalisés
• Ajouter des courbes de tendance ou de prévision
• Ajouter des filtres de niveaux de la page ou du rapport
• Créer une hiérarchie
• Ajouter des images, formes, zones de texte au modèle
• Modifier les interactions entre les visuels
• Gérer la mise en page et le formatage des visuels : Notion de Datavisualisation
• Mise en forme conditionnelle
• Cas pratique : autour de la mise ne forme des KPIs grâce aux visuels

Nettoyez vos données avec l’éditeur de requêtes Power Query

• Découverte de l’interface de Power Query
• Modifier une requête
• Formater les données
• Transformer les données
• Gérer les étapes appliquées
• Charger le résultat de la transformation dans Power BI
• Cas pratique : autour d’une source de données non exploitable directement

Modélisation des données

• Introduction à la modélisation des données
  • Modèle étoile
  • Modèle flocon
• Charger plusieurs sources de données
• Créer et gérer les relations dans Power BI
  • Clés, Sens, Cardinalité, Convention de nommage

Enrichir le modèle de données

• Ajouter des tables : exemple de la table des dates
• Créer des colonnes calculées
• Créer des hiérarchies

Les mesures : Calculs d’indicateurs métiers

• Définition d’une mesure
• Notion de mesure Implicite / explicite
• Utiliser les mesures rapides
• Cas pratique : % par catégorie, Moyenne par catégorie, Moyenne mobile, Cumul 12 glissant, YTD, MoM, YoY

Partager ses visualisations sur Power BI Service

• Connexion et navigation sur le site Power BI
• Publier des rapports dans un groupe
• Créer et publier des tableaux de bord dans un groupe
• Mise à jour des données entre Power BI Desktop et Power BI Service

Méthodes pédagogiques

• Alternance d’exposés théoriques, exercices pratiques et partages d’expériences

Toute personne ayant besoin de consolider et analyser des données

Conditions d’accès :

Aucune connaissance en programmation ou en bases de données n’est nécessaire